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  • 智能分析
    智能分析

    智能數(shù)據(jù)分析(ITDA)

智能分析

模塊介紹


SiCAP-數(shù)據(jù)分析,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),場(chǎng)景為導(dǎo)向,算法為支撐,基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)IT資產(chǎn)配置、監(jiān)控、運(yùn)維、日志、流程等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合智能分析,包括異常風(fēng)險(xiǎn)分析、多維主因、根因分析、智能審計(jì)、智能運(yùn)維、智能預(yù)測(cè)、智能機(jī)器人助手等多個(gè)技術(shù)方向的落地場(chǎng)景,提升了整體風(fēng)險(xiǎn)感知和安全動(dòng)態(tài)防護(hù)。


功能介紹


  • 異常風(fēng)險(xiǎn)分析
    日志異常檢測(cè):基于日志聚類、模式識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與算法,發(fā)現(xiàn)異常日志與潛在風(fēng)險(xiǎn)。
    異常行為分析:建立行為基線,關(guān)聯(lián)用戶與資產(chǎn)行為,使用機(jī)器學(xué)習(xí)等算法找出嚴(yán)重偏離基線的可疑異常行為。
    威脅攻擊監(jiān)測(cè):基于網(wǎng)絡(luò)流量,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)與算法,回溯分析異常網(wǎng)絡(luò)行為,通過與威脅情報(bào)、行為模型匹配,發(fā)現(xiàn)潛在安全威脅和未知網(wǎng)絡(luò)攻擊。
  • 多維主因分析
    主要是對(duì)流量事件的多維主因分析,能夠找出產(chǎn)生流量異常的主要維度。
  • 根因分析
    對(duì)告警或異常事件,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、資產(chǎn)及業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系、故障傳遞關(guān)系等,應(yīng)用決策樹、關(guān)聯(lián)分析等智能算法,定位問題根源,有效縮短故障解決時(shí)間。
  • 智能審計(jì)
    對(duì)運(yùn)維會(huì)話與歷史審計(jì)記錄,應(yīng)用大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過分析字符命令和用戶行為形成規(guī)則庫(kù),通過匹配規(guī)則庫(kù)審計(jì)運(yùn)維操作命令和操作行為是否正常,對(duì)運(yùn)維會(huì)話進(jìn)行智能審計(jì),提供智能評(píng)分與健康度等級(jí),輔助審計(jì)管理員日常審計(jì)工作,并可根據(jù)最終審計(jì)結(jié)果對(duì)規(guī)則庫(kù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。
  • 智能運(yùn)維
    運(yùn)維授權(quán)推薦:應(yīng)用智能算法,根據(jù)歷史授權(quán),用戶角色、屬性以及資產(chǎn)信息,對(duì)新用戶進(jìn)行授權(quán)推薦,方便快速授權(quán)。
    快速派單推薦:當(dāng)資產(chǎn)發(fā)生故障或異常時(shí),基于智能算法和自動(dòng)化腳本搜集故障特征、分析故障原因,形成故障特征,根據(jù)這些故障特征和歷史運(yùn)維行為生成工單推薦信息,方便快速形成特殊運(yùn)維工單進(jìn)行運(yùn)維處理。
    運(yùn)維故障解決方案推薦:通過分析歷史運(yùn)維信息,并結(jié)合用戶提供的運(yùn)維解決方案知識(shí),形成運(yùn)維知識(shí)庫(kù),基于故障特征進(jìn)行解決方案推薦和相關(guān)歷史運(yùn)維信息推薦,協(xié)助用戶快速解決故障。
  • 智能預(yù)測(cè)
    依托大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力,建立起面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的故障預(yù)測(cè)模型,基于歷史告警的相關(guān)性進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和深度學(xué)習(xí)。同時(shí)與監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)結(jié)合,進(jìn)行IT故障、容量等的趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè),對(duì)未來可能發(fā)生的故障進(jìn)行預(yù)警,實(shí)現(xiàn)故障的智能預(yù)測(cè)。
  • 智能助手
    在信息生產(chǎn)方和信息消費(fèi)方之間搭建起橋梁,采用高性能計(jì)算框架,通過采集用戶歷史行為與功能關(guān)聯(lián)性等數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,基于機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),建立用戶畫像體系,融合多種算法模型,全方位、多維度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、推薦用戶所需功能或內(nèi)容,降低用戶操作成本。
模塊特性
  • 全方位的數(shù)據(jù)綜合分析

  • 豐富的智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景

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